GPU: un MONSTRE de puissance en virgule flottante

Voici un petit résumé de l’article suivant: GPGPU: far more important than you think. Think 10x a CPU’s performance.

Cet article traite de l’utilisation du GPU pour du calcul non graphique ou GPGPU (General Purpose (computation) on Graphics Processing Units). L’auteur parle essentiellement des technologies d’ATI comme la 3870 X2 ou la FireStream 9170 Stream Processor mais n’oublions pas que NVIDIA propose aussi le même type de techno avec la GeForce 8 ou le système TESLA.

Le GPU Radeon 3870 X2 peut atteindre 1TFLOPS (mille milliards d’opérations en virgule flottante par seconde), à mettre en comparaison avec les pauvres 60 GFLOPS du plus puissant des CPU quad core actuel: le GPU 3870 X2 délivre 16 fois plus de puissance de calcul qu’un CPU haut de gamme!

La programmation des GPU ATI Radeon pour des tâches non graphiques se fait avec le SDK (Software Development Kit) FireStream qui donne au développeur un accès bas-niveau aux fonctionnalités du GPU. Avec les cartes NVIDIA, il faut utiliser CUDA pour effectuer une programmation similaire.

Et la phrase finale:

“So the next time you look at the Radeon HD 3870 or NVIDIA GeForce 8800 GT in your machine, remember that it’s more than just a graphics card; it’s a floating-point monster that will increasingly be used for non-graphical tasks.”

Liens intéressants:


Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *

1 + 3 =